着人口减少、资源紧缺、环境污染等问题的加剧，中国农业面临着巨大的挑战和压力。怎么样提高农业生产效率、保障粮食安全、实现绿色发展，成为了当务之急。

  智能农机作为一种利用现代信息技术对农业生产进行智能化管理和控制的新型农业装备，是推进农业现代化的重要手段和载体。本文将从以下三个方面，探讨智能农机在中国农业的前景、机遇性和创新性。

  智能农机是指利用人工智能、物联网、云计算、大数据等技术，使农机具备无人驾驶、智能识别、精准施肥、无人植保等功能，实现全流程、全天候、无人化的农业作业。

  根据前瞻产业研究院《2023年中国智慧农业行业全景图谱》报告预测，2021年我国智慧农业市场规模约为685亿元，以复合年均增长率10%初步测算2022年我国智慧农业市场规模为754亿元，预计2027年将会达到1214亿元。其中，智能农机作为智慧农业的重要组成部分，占据了较大的比重。

  据知乎发布的《2022年全球与中国智能农机行业深度分析及投资前景研究报告》显示，2022年中国智能农机市场规模将达到200亿元左右，未来五年将以20%左右的速度增长。

  智能农机行业市场空间大，但也不是人人都可以触达的，其行业壁垒和技术门槛比较高。智能农机涉及多个领域的技术融合和创新，包括卫星导航系统、集成电路、传感器、数据平台、无人机植保、农机无人驾驶等。这些技术需要高水平的开发团队和资金投入。

  智能农机的上下游企业涵盖了从原材料、零部件、系统、平台、设备、服务到农产品的整个产业链，形成了一个复杂而多元的商业生态。不同的企业依据自己的优势和定位，采用了不同的商业模式，以适应市场的需求和变化。

  一、研发制造型企业：以研发、制造智能农机装备为核心业务，比如农机无人驾驶、无人植保机等，一般是通过产品优化或者技术创新，提高农机产品的性能、效率。

  这类企业的营收主要是销售农机装备收入，同时会提供免费的售后服务和技术上的支持。目前很典型的企业为大疆创新、极飞科技、博创联动等；

  二、平台运营型企业：以搭建和运营智能农机数据平台为主，通过收集和分析农业生产相关的数据，为农民、政府、企业等提供数据服务和智能决策支持。这类企业通常以数据服务费用或广告收入为主要收入来源，同时也提供数据分析工具和咨询服务。比较有代表性的企业有海芯华夏、奥科美等。

  三、服务提供型企业：以提供智能农机作业服务为主，通过租赁或购买智能农机设备，为农民提供灌溉、施肥、植保等作业服务，帮助农民解决人力不足、成本高昂等问题。这类企业通常以服务费用或分成收入为主要收入来源，同时也提供培训和咨询服务。代表企业有深农智能、中科原动力等。

  四、产业整合型企业：主要以整合上下游资源为主，通过利用智能农机技术，实现从种子、肥料、饲料到农产品的全产业链管理和控制，提高产量和品质，降低风险和成本，增强市场竞争力。这类企业通常以农产品销售为主要收入来源，同时也提供技术转让和合作服务。代表企业有中粮集团、新希望集团等。

  随着人工智能、物联网、云计算、大数据、卫星导航等新一代信息技术的慢慢的提升，已经涌现出一批新技术及产品：

  一、人工智能农业机器人：利用创新技术，完成农业生产中的各种任务。比如Root AI采摘机器人能在复杂的生长环境中识别成熟的果实，并用柔性机械手轻柔地将其摘下；还有FarmWise除草机器人能利用计算机视觉技术区分农作物和杂草，并选择性地杀死不需要的植物;TerraSentia监测机器人能在田间自主导航，并利用多种传感器收集和分析农作物的各项性状数据。

  二、智能农机数据平台：是利用物联网、云计算、大数据等技术，通过收集和整合智能农机设备和传感器等产生的海量数据，为农业生产提供数据服务和智能分析。

  例如，海芯华夏智慧农业平台能轻松实现对设施农业环境参数、作物生长情况、灌溉施肥情况等的实时监测和远程控制，并提供专家咨询和预警服务;奥科美智慧畜牧平台能轻松实现对畜禽养殖场的环境监视测定、动物识别和健康管理，并提供疫情防控和市场信息服务。

  三、智能农机作业服务：是利用智能农机设备和数据平台，为农民提供专业化、标准化、定制化的农业作业服务，如灌溉、施肥、植保等，帮助农民解决人力不足、成本高昂等问题，提高农业生产效率和质量。

  例如，深农智能无人机植保服务能够准确的通过作物类型、生长期、病虫害情况等，为客户提供精准的无人机喷洒方案，并通过无人机遥控系统实现自动化作业;中科原动力无人驾驶拖拉机服务能够准确的通过客户需求，为客户提供自动驾驶服务。

  智能农机的发展，不仅要满足当前的市场需求，还要适应未来的市场变化，不停地改进革新和拓展，实现智能农机的多样化、个性化和普惠化发展。根据国内外的研究和实践，智能农机的未来应用大多分布在在以下几个方面：

  多样化是智能农机的重要特点，是满足多种作物、不一样的地区、不同规模、不一样的需求的农业生产者的重要的条件。多样化需要利用AI和物联网等技术，开发多种类型和功能的智能农机，使其能适应不同的农业生产环境和任务。例如，利用人工智能技术，开发能够识别不同作物、病虫害、杂草等的智能农机，实现对作物的精准管理和保护；利用物联网技术，开发能够与其他智能农机或设备做通信和协作的智能农机，实现对农业生产的全部过程的优化和控制。

  个性化是智能农机的重要优势，是提高农业生产者的满意度和忠诚度的重要的条件。个性化需要利用大数据和云计算等技术，提供定制化和差异化的智能农机服务，使其可以依据不同农业生产者的特点和需求，提供最适合他们的解决方案。例如，利用大数据技术，收集并分析不同农业生产者的历史数据、实时数据、偏好数据等，为他们提供最优的种植方案、施肥方案、灌溉方案等；利用云计算技术，为不同农业生产者提供在线咨询、远程监控、故障诊断等服务。

  普惠化是智能农机的重要目标，是促进农业生产者平等参与和共享发展成果的重要的条件。普惠化需要利用共享经济和电子商务等技术，降低智能农机的使用门槛和成本，使其能够惠及更多的农业生产者。例如，利用共享经济技术，建立智能农机租赁、共享、合作等平台，为没有购买条件或使用需求较低的农业生产者提供便捷、经济、灵活的使用方式。

  智能农机的蓬勃发展，是助力中国农业现代化的“催化剂”，其带来的实际效用和社会价值将是没办法想象的。返回搜狐，查看更加多