能够预期，以AI为代表的新一代信息技能将深刻影响才智农业开展，用人工智能赋能农业成为一大出题。农业机械化现已让大田的粮食出产从体力劳动中解放出来。未来，农业信息化会让农人成为更面子的工作。

　　当最前沿的技能与最陈旧的工业相遇，会激荡出怎样的革新？日前，国内首款农业AI对话机器人发布，比如“马铃薯呈现烂根怎么办”“某地西瓜行情怎么样”“帮我找个杨梅采购商”这样一些问题都将得到答复。能够预期，以AI为代表的新一代信息技能将深刻影响农业开展，捉住人工智能这个才智农业新风口成为一大出题。

　　农业AI使用正加速铺开。本世纪初，其在国内已露端倪，既有耕、种、收等智能机器人，也有病虫害勘探、土壤墒情测报智能体系。近年来，具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等日臻成熟，呈现在渐渐的变多的农业场景中。2020年，农业乡村部、中心网信办印发《数字农业乡村开展规划（2019—2025年）》，提出加速农业人工智能研制使用。自ChatGPT发布以来，认知大模型技能继续进化，国内相似产品不断推出。在此布景下，农业范畴大模型产品的推出天然家常便饭。

　　才智农业是用科技配备农业，并牵引本钱、人力、土地等多种出产要素。许多国家都把才智农业作为优先开展趋势，全球才智农业呈现出两大特征。一是高度集成。各种设备与技能高度集成，物联网、大数据、人工智能、云核算等叠加交融，形成了智能出产体系。国土面积只要4万多平方公里的荷兰，就是在设备农业中集成才智农业，每公顷能产出54.4吨蔬菜，是我国的2.4倍。二是数据融通。不只使用在出产范畴，而是打通出产、加工、流转、出售环节，树立大农业数据库，完成产销高效对接。有的国家在此根底上树立农业展望准则，直接影响期货商场走势，具有了主导国际农产品商场的战略武器。

　　现阶段，AI能够成为农业出产强有力的辅佐，但远不足以彻底代替人和人的决议计划。这与其开展程度有关。一方面，有数据，缺才智。工作数据、社会数据、企业数据难以有用交融，短少针对农业大数据的深度发掘和剖析使用，猜测预警和配备资源等中心功用还远未发挥。另一方面，有演示，缺规划。因为门槛高、价格高，现在使用限制在少量主体上，不少地方存在增量不增效、技能脱离实践等问题。此外，人工智能的中心是数据、算法和算力，可是农业出产目标具有生物特性，比较效益又低，数据收集难、算法要求高、算力资源缺，导致落地难度大。

　　人工智能赋能农业是功德，但也急不得。大国小农是我国的基本国情、农情。再巨大上的技能，农人和农企都面对是否用得上、用得起、用得合算的问题。一方面，他们寻求增产、提质、节本，需求导入智能配备；另一方面，又有求稳心态，对短期本钱收益灵敏，对新技能使用有踌躇。可见，新技能落地不是一蹴即至的，要不断迭代优化，然后打破盈亏平衡点。要从实践动身，积极探索使用场景，打造内容丰富、形式多样、载体多元的解决方案，下降用户本钱，一定实效有用。

　　农业机械化现已让大田的粮食出产从体力劳动中解放出来。未来，农业信息化会让农人成为更面子的工作。推进才智农业开展，政府应聚集农业公共根底数字资源建造，经过方针引导数字技能的工业使用。科研院所要把工程科技与农业出产相结合，研制攻关更多接地气的产品。各类本钱则要以长期投资的耐性支撑运营主体。农人和农企则要捉住新一轮信息技能机会，提高质量、做强品牌，完成增值。