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北大教授吴霁虹:人工智能的三大优势—全智能、全领域、全球化
来源:小九直播网页版    发布时间:2024-03-05 12:30:45
作业高效 致富能手

  已经成为当今最热门科研领域之一,并被誉为人类创造的最后一个发明,基将对世界带来颠覆性的变化,同时激发出了种行种业无限的创新机遇。

  在2018年中新人工智能高峰论坛上,北京大学访问教授吴霁虹发表了《开创人工智能的“三全”竞争优势》的精采访演讲。作为未来地图Al Bussiness Lab的董事长,吴霁虹认为人工智能今天能够在一定程度上帮助人们延展决策能力,为整个社会带来非常大的效率提升。

  那么人工智能到底有什么特别,能给人类的未来带来如此大的影响?吴霁虹从商业竞争的角度诠释了人工智能的三大优势——全智能、全领域、全球化。

  香港有家叫DKL的风司,聘请了一个叫做VITAL的机器人董事,VITAL其实就是一个人工智能分析系统,负责给任何一个投资项目提供数据分析,比如说做知识产权的分析,商业竞争对手的分析等。然后,DKL投资机构会依据这一些分析结果进行讨论并得出最终的预判。

  吴霁虹指出,传统的投资大多数依赖了直觉和经验,这样的形式很难实现规模化,而且成功的机率也非常低。有了人工智能以后,我们大家可以把传统的投资理念变成基于数据、算法和案列等变量管理和分析决策的循环模式。

  人类智慧活动的过程,主要是感知、传输、存储、处理、决策、传输到执行的一个循环,而AI在这些步骤上基本都超越了人类。利用语音、图像和其它传感器技术,通过云计算、模型训练和机器学习等,AI可以赋予人更加智能的决策判断。

  今天AI已经可以做到识别、预测、优化、决策、分类、匹配、判断、执行等运算,这些算法将给人类带来更多能力的提升。吴霁虹表示,在商业环境中AI将会比人类更懂用户,谁搞懂了客户的真实需求,谁就掌握了话语权。其次在公司运营上,AI能更加精准和高效地帮企业减少相关成本和提高品质。还有人工智能可以帮资源匹配,令企业的供应链系统更精准、更高效、更优质。

  人工智能的应用将是无所不在、无所不盖的,基于机器学习的数据分析和决策能为各个行业带来全新的效率和新商机。吴霁虹表示,人工智能的应用可以从我们身边的衣食住行用,延伸到B2B、2C、2D再到2E,其带来可能是万亿级的产业,甚至有可能是兆亿级的经济,例如AI+产业的这么一个新经济,可以创造一个巨大的增量。

  科大讯飞在2016年之前市值不到100亿,甚至有可能是几十亿的规模。但公司在2016年做了全方位的商业化战略部署,今天科大讯飞已经实现了800多亿甚至到1000亿的市值。吴霁虹分析认为,科大讯飞市值背后有B2B、B2C的商业模式,以及AI整个平台开放的支持,可以说今天科大讯飞的商业已经无所不在。

  吴霁虹指出,人工智能处理问题的逻辑和我们过去所说的技术解决商业条款逻辑不一样,今天只要你掌握了核心技术,就可以无所不在地解决问题。

  西班牙有家传统喜剧院引入了人工智能识别和AI交互系统,看戏观众如果笑一次付3欧元,全程笑只付24欧元,不笑不付钱。吴霁虹表示,AI不仅改变了我们传统的商业逻辑,还改变我们市场。例如安防系统,城市安全、智能化等这样的解决方案。还有今天我们正真看到的新零售,这些商业的后面是赋能200万家C2B2B2C的商业全新系统。

  一个叫理查德的创业者利用芬奇零售驿站实现12到25亿美元的年收入,实际上芬奇零售驿站是人+人工智能的新零售平台,人工智能扮演了合伙人的角色,它帮助理查德打理业务,在30亿用户的电子商务平台上管理1000多家厂商,大约有200多万种产品,包含了全球各个地方的商家。利用AI可以24小时进行工作服务,理查德获得更多业余时间,能安排去各地旅游。

  人工智能带来的是全球化模式,给企业更多机会,更多的商业生态圈。从商业竞争优势来讲,吴霁虹认为每个地方都有其竞争优势,比如美国有很多的竞争优势。对于中国来说,“一带一路”其实在创造一个全新的竞争优势。今天,南京和新加坡的关系可能就因为科大讯飞的一个技术,能够把它们联结在一起。中国本来是劳动力的输出国,而现在我们也在输出技术。

  今天商业人工智能操作系统和过去的商业操作系统是不同的,吴霁虹不赞同用弯道超车来形容,今天弯道超车一定会翻车。就是像公路和飞机的系统一样,今天的AI系统在逻辑、规则、技术、架构、材料、运营等等是完全不一样的。吴霁虹还表示,未来我们可能会发生两极分化,要么就是普通人的能力,要么就是获得超级能力的新人类,也就是说新人类和泛人类就是我们面临的未来。

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  时代》作者杰瑞·卡普兰,创新工场创始人兼CEO李开复,驭势科技联合发起人兼CEO

  (AI)芯片?AI芯片的主要用处有哪些?在AI任务中,AI芯片到底有多大

  家居将是一个完整的系统,不是任何一个企业或联盟独立即可搞定,它需要一个发号施令的

  在记忆、人脸识别方面比人更精确,机器学习通过大量数据的探索,面向任何狭窄的

  是一门新的技术科学。说是科学实际上也是一种擦边球似的科学,属于自然科学、社会科学、技术科学

  是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,一同研究和探讨用机器模拟

  的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

  ,人才需求量大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相比来说较高,因此,现在是进入

  种以上技能的人才对企业的吸引力更大,且趋势越来越明显,因此,IT技术人员在掌握一门技术的同时,需要适当掌握更多的技能!

  的方式保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。如今,随着

  产品如雨后春笋般涌出,在这个秋天进入这一片红海。百度推出度秘机器人,支付宝推出维秘机器人,微软的小冰重新进入微信

  的典型代表——机器人,当仁不让的成为创新技术产业里的掌上明珠,也是信息时代转向

  ` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑

  时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战,到无人驾驶汽车的上路,再到AI合成主播上岗

  投资额为2600亿至390亿美元,其中大部分投资于Google™和Baidu™等科技巨头。作为资金最充足的类别之一,该

  貌似与我们的真实的生活距离十分遥远,实际上它慢慢的开始走入我们的生活,而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来,

  大模型已经孵化;繁衍过程将突飞猛进,ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁;谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性,可造可控;但AI

  发展的主要的因素。 更重要地,正如25年前互联网专家所预言的,“未来所有的企业

  技术的应用,或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦,加速重大科学理论的发现,将人类文明提升到新的台阶。——题记

  的马太效应也慢慢变得明显。与此同时,AI芯片行业也走过了野蛮生长,开启了加速落地模式,

  的应用慢慢的开始渗透到各行各业,与生活交融,成为人类没办法拒绝,无法失去的一个重要存在。 对于销售型

  芯片市场规模是 44.7 亿美元,2018 年达到 57 亿美元,预计 2020 年有望突破百亿大关,而到 2025 年

  以来,谷歌、百度、阿里、腾讯等互联网巨头以及多家知名的风险投资基金疯狂涌入

  ,也是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,数学、心理学,甚至哲学。

  地应用它。为此,我们准备了以下书单。文末配了下载方式,可以按需所取。作为一个全新的

  无数优秀的工程师加入,那么如此优秀的你还在等什么呢。是时候进一步探索最前沿信息,助力你在

  会“砸”了我们的“饭碗”。因为在人与机器的竞争中,人是有智慧的,而机器只能是

  ,它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶,用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

  产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说,通过云计算来采用

  的一个重要分支,面对着百亿级别的市场增长。据相关多个方面数据显示,2015-2018年,

  机器人保有量将年均增长15%,2018年保有量将达到230万台,2017年

  产品组合,与众多国内外行业合作伙伴在疾病监测、临床环境、成像分析、虚拟服务以及虚拟现实助手等

  作者:Kaustubh Gandhi,Bosch Sensortec软件产品经理

  (AI)目前正在为社会的方方面面带来革新。比如,通过结合数据挖掘和深度学习的

  在孕育国内众多新兴起的产业细分行业中最重要的电子信息、机械工程与设计等产业环节,发挥

  ,与天津大学共同致力于AI高等教育实训课程教学体系设计和实训软硬件平台建设,助力天津大学的

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  +”,为制造业转变发展方式与经济转型,支持企业加快技术改造和设备更新,让更多国内外用户选择中国制造。 “

  机器(上海)有限公司。2016年12月1日,由ARMECO加速器安创空间联合

  会把人从简单的劳力劳动中解放出来,大数据就是第一步。数据量的激增使得公司能够通过数据实现一些过去只有人能够做

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  本帖最后由 讯飞开放平台 于 2018-9-4 09:54 编辑 2018年,

  引发慢慢的变多的关注。百度总裁张亚勤28日表示,百度长时间坚持技术创新,2015年研发投入超过100亿元,目前在

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