Topbots盘点世界值得注目的113家AI企业来看看有哪些吧_小九直播网页版|小9直播英超直播NBA

Mariya Yao是Topbots的设计互动主管，Topbots是一家专对于聊天机器人、会话代理的媒体营销公司。Mariya Yao最近刊发文章，对全球知名的企业型AI公司做汇总，上榜企业有113家，让我们来看看都有哪些。下面就随手机便携小编共同来了解一下相关联的内容吧。

放眼全球，面向企业的公司组成一个庞大的市场，规模达到3.4万亿美元，不过该市场划归AI的部分越来越大。

按照我们的定义，“企业”技术公司就是开发工具给办公角色使用的企业，还有就是开发一些功能给大量企业使用的企业。例如，Salesforce就是一家公司软件开发商，它的软件被企业销售专业技术人员使用。这种软件是所谓的客户关系管理软件(CRM)，它是一个系统，可以让销售专业技术人员做记录，进入他们的通讯录、了解领导者的进步状况、追踪销售指标。只要公司销售产品或服务，就可以从CRM中受益。

有许多企业型公司使用自动数据技术、机器学习、现代深度学习技术，主要用它们完成一些任务，比如数据准备、预测分析和流程自动化。当中的许多企业是地位稳固的老企业，拥有精深的专业相关知识，产品成效显著。还有一些企业是新的勇于探索商业模式的公司，它们用AI解决新问题。我们今天的讨论会将二者包含进去。

你的企业应该使用什么工具?为了方便理解，我们对企业AI解决方案的整个市场进行分类，按功能分类，使之与组织工作流程和使用案例匹配。有许多企业型企业能划入多个类别，但是我们关注它的主要附加价值，关注每一个企业的差异点。

这一功能主要从企业数据中提取情报，企业数据包括企业应用、工具、工作流，它将企业每个部分的信息整合在一起，进行智能分析。有些企业让数据准备过程变得更精简，比如Paxata、Trifacta;一些企业能让不同部分的数据用更高效的方式连接，比如Tamr 和Alation;一些公司让报告实现自动化，生成工作流，比如Narrative Science 和Yseop，企业型公司正在用AI改进BI工作流。

在工作中，生产力经常会被一些小任务阻碍，它会吸引员工的注意力。正因如此，市场上出现了许多的生产力工具，它们能终结这些任务，比如安排会议老是要来来很多次。许多生产力工具都是虚拟调度助手，比如X.ai、FreeBusy和Clara Labs。

照看好客户不是一件容易的事。企业型公司认为这个关键领域已能用AI来处理了。DigitalGenius 用AI筛选客户服务数据，让客服运营实现自动化。Inbenta用AI自然语言搜索在论坛、虚拟代理中提供自助服务支持。Luminoso 为客户反馈创造虚拟代理，这样企业就可以更好地理解消费者的需求。

因为员工的平均任期缩短，对于任何企业来说，招聘人才、管理人才都是一件困难的事。到哪里才可以找到适合的继任者?如何让求职者参与进来?Entelo和Scout等公司从上游解释问题，它们帮企业找到尽可能多的、合适的候选人，还有一些公司不同，比如hiQ Labs，它们用公共数据向你发出警告，告诉你员工流失的风险是怎样的，帮你制定留人策略。

没有人愿意荒度时间输入沉闷的数据，也没有人愿意花几小时搜索、筛选LinkedIn信息，找到信息的边缘点。正因如此，这些领域的专业技术人员才会愿意使用新工具。有些企业能自动输入数据、提高预测精准度，比如Fusemachines，AI销售助手Tact，别的企业利用成千上万的数据源寻找合格的潜在客户和机会，比如Lattice Engines和Mintigo utilize。你还能够正常的使用Salesforce的Einstein，它可以为整个销售ECO增加AI与自动化功能。

通过社交渠道、分销渠道、媒体渠道等等，你可以收集大量的数据和情报。智能工具不只可以整理数据，还可以分析数据，理解数据，知道它想说什么，做什么。Lexalytics是一个文本分析平台，它可以将海量非结构数据碎片和网上信号翻译出来，变成企业能执行的建议。Affinio用深度学习创建基于兴趣的集群，将社交指纹挑选出来，供品牌使用。品牌现在能更好理解客户细分群体、行为和情绪。

财务与运营牵涉到后勤部门、预测、会计以及运营公司的运营角色。因没有人喜欢文书工作，所以该工作交给自动化处理。HyperScience于2016年12月完成A轮融资，规模1800万美元，它可以将后勤部门的运营自动化，例如用AI处理、提取数据。还有一个企业叫作AppZen，它开发了自动审计平台，可以侦测欺诈、合规问题，可以将T&E团队从繁琐的手工审计和检查中解放出来。在该领域使用工具可以瞬间为公司能够带来回报，因为一些任务处理的信息数量太大，而且存在重复性。

越来越多的消费者参与网购，正因如此，对于零售和电商公司来说，转换成为他们关注的重点。Sentient Technologies分析用户行为而不是产品目录，它可以用更有效的方法推荐产品，当购物者寻找时能够给大家提供更加个性化的购物体验。通过NLP和机器学习技术，BloomReach能调整网站内容，捕获流量，提供个性化数据和目标，增强信息与用户的关联性。

企业需要将数据转化为正确的格式，理解之后才能够有效部署AI解决方案，正因如此，对于任何有雄心的企业来说，数据科学与管理都是很重要的。数据科学专业技术人员推出慢慢的变多的新工具和平台，Yhat、DataRobot、Domina Data Lab都是数据科学平台，它能够在一定程度上帮助数据科学家快速构建模型、部署模型，提高效率。

即使是软件工程也可以用AI加速进程，实现自动化。Diffbot使用了一系列的AI技术，比如计算机视觉、NLP、机器学习，让开发的人能从任何网页中抽取对象，理解对象。Bonsai将复杂的层移除，让程序化AI模型更容易接入。Rainforest 在QA过程中采用了智能众测方式，以求跟上开发团队的步伐，他们的前进速度很快。

因为慢慢的变多的人在网上交易，所以对公司来说安全与风险成为一个大挑战。安全风险企业一般分成两类：第一类，企业的重点是侦测欺诈和网络犯罪，减轻危害;第二类，企业让安全运营实现自动化、规模化。第一类企业包括Sift Science和Sift Science，它们开发AI平台，监控追踪无数非正常现象，侦测欺诈和网络犯罪。Demisto属于第二类企业，它们正在开发事件响应平台，减少响应时间，根据合适的SLA指导原则行事，同时还可以让事件询问实现自动化。

工业与商品制造、供应、分销息息相关。这样的领域往往没有实现垂直整合，因此到处都是分散性数据。DeepVu用深度增强学习技术评估供应链风险，精准预测未来需求。Arimo分析历史数据，对设备停机时间进行监控，管理能源使用效率，侦测生产非正常现象，还可以干其它事。

当你为自己的企业寻找技术解决方案时，你要深入研究，我们提议你将这份名单——里面有113家AI公司——作为起点。正如我们在引言中指出的，给企业分类是复杂的，我们有很多办法能够定义公司，给公司分类。上面例出的企业有许多可以为多个功能类、垂直领域增加价值。当中还有许多使用了大量的AI、机器学习技术，包括计算机视觉、NLP/NLU。你必须深入考察，才可以找到最合适自己的。

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等一场持久的鏖战，等一个从浓烟里走出的 AI 独角兽。意识数字化，可以装进存储盘，上传云端，汽车不仅实现无人驾驶，人来车来，人走车自动停到指定位置。这是网飞去年赛博朋克风剧《副本》中的一幕。这就是智慧停车？有车一族拍案反驳：简直胡扯。智慧停车是什么？理想的智慧停车分为三部分。停前：智能找车位、精确导航；停中：快速通行、自动缴费；停后：反向寻车、汽车后市场服务、周边信息推送。它打破传统停车方式的信息孤岛，使得停车位资源利用率最大化，停车场利润最大化和车主停车体验最优化。破解停车之难在于以有效的方式实现“开源节流”：开源即增加车位供给，节流即提高单个车位、停车场使用效率。目前市场上运行的三种停车模式均以此

36kr消息，百度回应成立AI芯片公司一事称，对于市场传闻，我们没什么能评论的。知情人士向CNBC透露，百度正就为成立一家人工智能半导体企业筹集资金。知情人士称，百度的芯片公司为其子公司，谷歌可能是大股东。GGV和IDG capital两家风险投资公司参与了投资百度芯片公司的早期谈判。这两家公司在中国都有大量投资。目前，百度拥有一个内部芯片部门，帮助开发昆仑芯片。消息的人说，独立的芯片公司有望帮助百度更好地将其技术商业化。

2023年6月13日 –在近期举办的2023大中华区高管交流大会上， Gartner 发布最新调研结果为，中国企业正在将AI项目从原型转向生产，大多数企业已不再纠结于为何需要AI能力，而更加关注AI工程化能力的建设，以数据驱动决策为目标，持续为业务创造价值。一些领先的中国AI企业已经在各个场景中运用生成AI和其他新型AI技术，构建原生AI企业。尽管CIO们一致认为AI对业务具有巨大的价值，但董事会成员对AI持有怀疑态度，其实际效果未能达到预期。然而，ChatGPT的推出使得董事会成员和企业高管首次接触到生成AI的巨大潜力，开始相信生成AI能够为业务带来变革和巨大价值。这给CIO们带来了一些焦虑和压力，他们担心错过了生成

2016年，谷歌围棋人工智能程序AlphaGo战胜世界顶级围棋旗手李世石，人工智能（以下简称“AI”）概念迅速蹿红。近日谷歌中国与中国棋院宣布，围棋“人机大战”将于2017年5月下旬再次打响，AlphaGo将挑战目前世界上的排名第一的中国九段棋手柯洁。目前，AI在制造业、金融、教育、医疗等所有的领域的推进步伐加速。惯常喜欢搭车新概念的彩电企业更是不遗余力。近日，彩电企业前赴后继，纷纷将AI作为2017彩电产品的主要卖点。《中国经营报》记者调查发现，目前AI电视仅限于语音搜索阶段，也就是AI电视摸索的最初级阶段。人工智能技术在电视等细分垂直领域的应用效果，一方面依赖于国内人工智能技术水平的提升，另一方面有赖于垂直领域的彩电企业做好“

广告摘要声明广告撰文袁浛技术和产品，是企业竞争力的根本所在。但是，市场之间的竞争早已经不仅仅在于技术和产品本身。慢慢的变多的智能制造企业意识到，伟大的产品离不开伟大的客户体验，于是纷纷提出要“以客户为中心。具体怎么做？高工机器人观察到，无论是几百人规模的新兴机器人企业，还是超万人的老牌机器人企业，都不约而同地在寻求并落地“售后服务赋能。所谓售后服务赋能，是指企业利用人工智能、大数据等数字化手段，从“以产品为中心转变到“以客户为中心，以客户真实需求驱动企业业务运作，在快速给客户提供高品质的产品的同时，以技术赋能售后服务体验，支撑企业未来发展。机器人行业由于本身技术密集的特点，加之机器人产品工艺复杂，需要高水准的售

据外媒报道，Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功，将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。去年，Google 的研究人员宣称，他们已在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片，从而发现微小的动脉瘤，这是糖尿病视网膜病变(简称「糖网病」)的早期阶段，如果未经治疗就会导致失明。在前几天的「WIRED 商业大会 2017」上，Google 的一个项目负责这个的人说，该技术正开始应用到印度的一些眼科医院。 Google 医疗大脑的 AI 研究小组产品经理 Lily Peng 表示，印度是世界上缺乏眼科医生最多的地方之一，这在某种程度上预示着许多糖尿

笔者曾说2017年人工智能会迎来井喷，并不是说技术上会取得多么革命性的进展，而是会有大量人开始涌入人工智能相关产业，大量公司开始探讨AI时代的战略战术。那么，非AI类企业在面对被媒体塑造成“洪水猛兽”般的AI时，究竟该怎么样应对呢？如何赶上人工智能浪潮？在思考这样的一个问题之前，我们先要搞清楚人工智能的当前发展阶段处于哪个阶段。众所周知，它已发展了60年，基于算法、硬件、数据3方面的原因迎来了这一次的爆发。如果将一项科技从概念提出到成为人类习以为常的“水和电”看做是该项科技的生命历程，当前的人工智能处于哪个阶段？再如果，拿人工智能来和互联网做类比，当前的人工智能相当于1985、1995、2005、1995这4个时点中的哪个点？

本文作者:Naveen Rao 英特尔公司全球副总裁兼AI产品事业部总经理在5月23日旧金山举行的英特尔人工智能开发者大会上，我们介绍了有关英特尔AI产品组合与英特尔Nervana™神经网络处理器的最新情况。这是令人兴奋的一周，英特尔人工智能开发者大会汇集了AI领域的顶尖人才。我们意识到，英特尔需要与整个行业进行协作，包括开发者、学术界、软件ECO等等，来释放人工智能的全部潜力。因此，我很兴奋能够与众多业内人士同台。这包括与我们共同参与演示、研究和实践培训的开发者，也包括来自谷歌*、AWS*、微软*、Novartis*、C3 IoT*的诸多支持者。正是这种广泛的合作让我们一起赋能人工智能社区，为加快人工

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