人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的约翰麦卡锡在 1956 年的达特茅斯会议上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。另一个定义指AI是人造机器所反映出来的智能。

  总体来讲，当前对AI的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动(或决策)”。

  强人工智能观点认为“有可能”制造出“真正”能推理和解决实际问题的智能机器，并且，这样的机器将被认为是具有知觉、有自我意识的。

  弱人工智能观点认为“不可能”制造出能“真正”地推理和解决实际问题的智能机器，这些机器只不过“看起来”像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

  指的是人类透过感官所受到环境的刺激，察觉消息的能力，简单的说就是人类五官的看、听、说、读、写等能力，学习人类的感知能力是 AI 当前主要的焦点之一。

  指的是人类透过学习、判断、分析等等心理活动来了解消息、获取知识的过程与能力，对人类认知的模仿与学习也是当前 AI 第二个焦点领域。

  指的是人类产生新思想，新发现，新方法，新理论，新设计，创造新事物的能力，它是结合知识、智力、能力、个性及潜意识等各种各样的因素优化而成，这样的领域当前人类仍遥遥领先 AI，但 AI 也试着奋起直追，主要领域包括：AI 作曲、AI 作诗、AI 小说、AI 绘画、AI 设计等。

  指的是人类深刻了解人、事、物的真相，能探求真实真理、明辨是非，指导人类可以过着有意义生活的一种能力，这样的领域牵涉人类自我意识、自我认知与价值观，是ˋ当前AI尚未触及的一部分，也是人类最难以模仿的一个领域。

  AI产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业的基础，为AI提供数据及算力支撑;技术层是AI产业的核心;应用层是AI产业的延伸，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

  基础层主要是研发硬件及软件，例如AI芯片和数据采集等。人工智能芯片市场的规模也正在持续扩大，截至2019年，已突破50亿元。

  软件方面，当前处于智能化时代，数据也将成为一种资源。数据量和数据质量将直接影响对AI算法的训练，例如目前最热门的机器学习技术深度学习，需要大量的训练数据才能展现出较好的结果。IDC预测，2020年全球数据量将达到175ZB。得益于我国的人口数量、智能手机的普及以及5G、物联网等技术的发展，中国的数据量将是全球增长最快的。

  技术层主要包括算法理论、开发平台和应用技术。2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中AI算法研发投入大部分来自互联网科技公司，占比为9.3%，超370亿元。

  应用层主要面向特定应用场景的需求而形成软硬件产品或解决方案。当前的主要应用场景包括智能医疗、智慧金融、智慧教育、智慧交通、智能家居、智慧零售和人机一体化智能系统等。

  综上，从技术的研发速度判断，现阶段我们正处于第六阶段的人工智能蒸蒸日上期。我国作为全球最大的AI应用市场，中国人工智能技术有望为中国高端制造提供换道超车的机会，并推动数万亿数字化的经济产业转型升级。

  根据我们昨天说的产业链结构，结合赛迪研究院发布的《2019 赛迪AI企业百强榜研究报告》。对 700 余家中国人工智能主流公司进行定量评估，分别评选出 2019 AI企业总实力百强、成长能力百强和创造新兴事物的能力百强企业。

  芯片领域，以华为、全志为主要代表企业;计算系统计算，重头戏如云计算，BAT系企业均有布局，5G通信主要企业则为华为;数据采集则主要有华为、百度以及腾讯。整体看，以华为、百度、腾讯以及阿里巴巴在人工智能基础层存在广泛的布局。

  在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声(灵云)、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。

  百度、阿里、腾讯作为各行业巨头在AI产业链的布局较为全面，属于AI产业的综合选手，在人工智能技术层也占有较大的市场占有率。百度、阿里、腾讯和科大讯飞是首批国家新一代人工智能开放创新平台，更多的开发者可依托这一些平台快速搭建自身的产品。

  技术层是AI产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。整体看，腾讯以及中国平安在AI应用层存在广泛的布局。

  人工智能是未来科技发展的趋势，它对我们生活的影响慢慢的变大。人工智能的出现不但可以改善我们的生活，使我们的生活更便利，也能完成一些我们没办法做到或者高危的工作。它拥有着很大的市场和发展的潜在能力，接下来我们就一块儿来看看人工智能的有突出贡献的公司都有哪些吧!

  新国都(300130)：国内领先的电子支付服务硬件及服务提供商。从事POS终端的生产、销售和租赁。

  汉王科技(002362)：专注手写、语音、OCR、生物特征等识别技术的研究和推广。

  佳都科技(600728)：掌握了人脸识别、视频结构化、知识图谱、智能大数据等人工智能关键核心技术。

  分布式跟踪能够在一定程度上帮助查看整个请求过程中服务之间的交互，并可以让我们深入了解系统中请求的整个生命周期。它让我们发现应用程序中的错误、瓶颈和性能问题。OpenTelemetry能够适用于从应用程序收集数据。它是一组工具、API和SDK集合，我们大家可以使用它们来检测、生成、收集和导出遥测数据（指标、日志和追踪），以帮助分析应用的性能和行为。