据海关总署公布多个方面数据显示，中国2022年进口大豆9108.1万吨，进口率达到了81.5%，是世界上最大的大豆进口国。

  目前全球范围内最大的粮食进口国是印度，但就近年来的趋势而言，随中国耕地面积减少和粮食减产，中国粮食进口总量有超越印度的趋势。

  除了内部人口和粮食结构问题，如何打赢“粮食战争”是近年来我国一直面对的一个难题。

  最近，沥金就发现了一家想要通过智能化农机解决方案实现让“粮食增产，让农人降本”的创新农业科学技术公司——超星智能。

  超星智能想要颠覆传统农机定义，开创智能农机新时代，那该如何突破国外技术封锁？如何整合“农机+农具”实现精细化耕作？如何在农业场景下占领产业高地？

  “谁掌握了粮食，谁就掌握了人类的命运”，美国人对于粮食的“信仰”一直随前国务卿基辛格的这番话语而稳步拓展自己的粮食“霸权”版图。

  依附于其掌握的农业信息、转基因等种物培育方案以及规模化农业种植技术，美国始终掌握着世界农业话语权，依靠成本优势操控世界粮食的价格。

  以大豆为例，随美国转基因大豆的出现，其成本已经被压缩到乃至加上关税和运输还是要远低于我国产出的大豆价格。

  对于大豆的进口不仅对我国大豆产农造成影响，也使得其相关的豆油、大豆调味品以及某些工业燃料的产业都受制于美国，

  同时，近期发生的美国俄亥俄州的“毒列车”农田脱轨事件，也说明了依赖外国农作物进口解决我国粮食问题已不是一个长效解决方案。

  我国亟须寻找新的破局工具，以打赢这场隐性却密切相关于国人命运的“战争”。

  外部的危机似乎也彰显着内部产业的风口。想要增加粮食产量，除了从种源优化与提高培育技术下手之外，对于耕种效率的提升和人力成本的优化也是为产业谋福祉的方式。而与其相关的农机智能化的春天，已悄然来袭。

  从市场背景看，2018至2020年，我国农机总动力由10.03亿千瓦增加至10.56亿千瓦，大中型拖拉机及配套设备保有量逐渐增加，农业机械化率已达到71%，农业规模化集中化趋势明显。近年来，国内农机市场规模稳定在2500亿元左右。

  但另一方面，我国农机耕作的效率与美国等发达国家始终存在比较大的落差，数字农业目前渗透率极低，农机智能化有着非常大的存量及增量市场。

  2022年2月，我国出台了《关于做好2022年全方面推进乡村振兴重点工作的意见》：提高农机装备研发水平，全面梳理短板弱项，加强农机装备工程化协同攻关，加大高端智能机械研发制造并纳入国家重点研发计划予以长期稳定支持。

  产业风口+政策扶持，再辅之当前商用无人驾驶技术的成熟和农业应用安全系数的提高，以农机的智能化、网联化、电动化和共享化的农机新四化为企业核心的超星智能，恰好可以为农业场景提供新一代智能农机解决方案。

  超星智能拥有豪华初创团队，内部90%的的员工有农业背景及产业化应用经验。

  在技术方面，有清华大学人工智能专业、工学博士，AI算法应用专家张剑进行支持；产品方面，有国内从事第一批从事汽车导航产品化运作的，拥有17年企业管理和市场工作经验的安华明进行把关。

  在农业至关重要的政府关系层面，有山东省政协委员，产业投资人姚成岭提供政策咨询；同时有清华大学规划处处长、学科办主任、车辆与运载学院创院院长杨殿阁教授为公司可以提供产业方向上的指导。

  超星智能的初创团队在前期经历了一系列包括汽车前装等软硬套件的制作、导航与通用无人驾驶技术设计的创业经历之后，逐渐得出一个结论——“技术需具备基于市场化的机遇才能成功”。

  他们认为早已起步的通用无人驾驶产业已经渐成红海，难以深耕出独特的企业优势，而垂类场景，如农业机械的自动化和智能化，实实在在能够为土地耕作提高效率，节省人力成本的产业，才是如今应该被深入挖掘的、且具有社会价值的产业。

  解放后几十年的时间，我国始终没形成一套很好的解决方案，无非是通过开荒或者对作物的过度催肥来增加作物产量。

  其次愈加严重的国际形势，使得作物进口受到限制，当下中央关于粮食保障的策略与立法也表明这样的一个问题已不能被忽视。

  那么在现有的土地上通过合理的精耕细作的方式增加粮食产量，成为解决当下粮食问题的最优且唯一途径。这既是挑战，也是机遇。

  掌握清华汽车系背景和资源，再加上一系列的农业经历与背景调研，超星团队决心打造一个具备自主芯片的“中国芯”的智能路径。

  立足于农业大省山东，瞄准农业场景中的农机，用智能化、数据化等手段，解决中国土地耕作效率问题。

  一是靠天吃饭的农业却仍主要是依靠于农民经验进行种植，难以实现科学种植，歉收状况频发；二是农机具型号繁多，作业过程中很难实现农机具高效协同。此外国产农机CVT变速箱技术仍然被卡脖子，导致农机质量上的问题频发；三是大田作业仍高度依赖人工，但农业从事者人数锐减，人力成本上升。

  一是依靠大数据平台不间断地积累数据和深度学习，找到并形成最优农业种植方案，实现机艺融合；二是对农机具进行精准控制，实现高效协同，同时通过替代方案如电动化底盘技术解决卡脖子难题；三是对无人驾驶及电控技术等手段对现有农机具进行革新，解放人工降低成本。

  除此之外，农业的复合种植方案一直是当今农业场景下人们一直在讨论的问题，但是如今能够大幅度提高种植效率的大规模机械化种植不适用于过往的复合种植手段。因此通过智能化手段形成一套适合于复合种植的方案，是超星智能着手解决的重点。

  目前，超星智能的大豆玉米复合种植作业方案目前已经参与耕、种、管三个关键的验证和商业模型的推演。

  其中在山东地区累计实施约2万亩，实现平均每亩玉米出苗率提升5%，大豆出苗率提升10%；平均每亩植保压苗率低至0.03%，节约人工150-200元，并且帮助农人有效利用现有农具，无需新购高价改良农具。

  基于自主研发的高性能嵌入式计算平台，超星智能已经研发出了L4级无人驾驶新能源农机。

  拥有行业领先的电动化底盘设计；基于视觉，16线激光雷达多传感器融合的感知算法；可以在一定程度上完成精准、无人化执行的厘米级误差的农机、农具控制机制；配备增程式发动机并且依靠新能源方案解决国内CVT变速箱的卡脖子技术难题。

  除前沿的农机产品外，整合性的“农艺”方案也是超星智能商业模式的重点。依靠农机云控平台和大数据平台赋能农机，为农人规划最优的种植方案；与农业合作社进行配合，用地图先行、科学规划、多车协同、精准执行的方案实现农业场景突破，达到精细化农机种植的目的。

  目前，超星智能已建立覆盖北方地区的合作网络。经销渠道覆盖全国18个省份，150余家，在网车辆超600，整体作业面积超6万亩。

  通过超星智能的作业方案，已实现平均每亩增产降本合计425.4元，单台农机单季作业1000亩，增加综合效益42.54万，一季即可回本。

  新作业场景模式下，以今年1500万亩的规模计算，增收可达63亿规模，叠加国家补贴规模45亿，智能农机需求量1.5万台以上，销售规模超30亿，仅单一场景应用规模保守估计能达到10亿以上年利润。

  农业作为第一产业、立国之本，始终存在着耕种场景和精细化作业配合度不够的问题，也因此长期受到国际粮食形势的制约。

  超星智能正是锚准这一痛点，整合国内顶尖的技术和行业资源、背靠乡村振兴的政策扶持，利用智能化、网联化等手段形成了切实可行的能够为农业场景降本增效的“农机+农具+农艺”的解决方案。

  作为源自清华，成长于山东大地上的科学技术创新企业，超星智能用不仅用两年时间就实现了从研发技术、到产业落地、到走向全国、迈向国际的业绩，而且在实现利国利民的产业理想上不断前行。

  但是在面对目前国人对农业“苦、累、土”的刻板印象，相关从业人员和农人对农业智能化“高、大、上”的抵触，如何让自己的产品和方案更好的深入市场？是超星智能将会长期面对的社会性难题。

  像超星智能这样真正深耕行业、技术创新型的具有社会价值的企业，或许就是未来保障中国粮食防线的坚实壁垒，我们该对此保持一种敬畏之情。

  期待未来的中国土地上，机械的双手能够依靠数据和科技的力量抗击自然，耕出最肥沃的土地，捧出最饱满的粮食。返回搜狐，查看更加多