AR小巴、智能清扫车、共享无人车……在位于世博源旁的“AI赛道”，汇集了无人驾驶头部企业最新成果体验与展示。总长2.8公里的赛道不算长，却让大众见证了无人驾驶行业涌动的变革，并从中窥见未来出行的方向。

  在2021世界人工智能大会召开之际，AutoX发布了第五代全无人驾驶系统AutoX Gen5。在上海嘉定，搭载第三代系统的AutoX无人驾驶车车队早已在路上来测试，并向公众开启预约体验。“第三代系统虽然能处理很复杂的城市路况，也能提供示范运营试乘试驾的一些体验，但是它不可以真正地实现无人驾驶。有点像在悬崖边上走钢丝，你是吊着一条保护绳在走钢丝，这与没有保护绳在走钢丝，是完全不一样的要求。”中国无人驾驶公司AutoX创始人肖健雄坦言。

  第五代系统历经两年半时间打造，完全围绕真正的无人驾驶技术展开研究。比如，在第三代系统的200万像素摄像头中，当远处有个交通信号灯时，其实很难看清是红灯还是绿灯，但是在800万像素摄像头中，可以非常精确地识别出它的颜色。

  无人驾驶汽车创企小马智行本次展示了最新自研无人驾驶技术，同时宣布无人驾驶出行服务在上海嘉定开启示范运行，覆盖嘉定区主要城区路段。投入服务的车辆为搭载最新无人驾驶系统的雷克萨斯RX车型。同时，还发布了其与激光雷达企业Luminar合作生产的高性能长距激光雷达Iris，以及基于该激光雷达等传感器开发的车规级L4级无人驾驶系统。据了解，小马智行计划于2023年规模化量产该无人驾驶系统。

  相较于出行服务，重卡无人驾驶走得更为靠前，场景建设正不断丰富。嬴彻科技分别与东风商用车、中国重汽联合开发的两款无人驾驶重卡亮相展台，其搭载嬴彻轩辕自动驾驶系统，是可量产型自动驾驶重卡车型。

  西井科技带来了重磅的全时无人驾驶电动重卡Q-Truck，它在疫情下逆行出海泰国林查班码头、中远海阿布扎比哈里发港等码头，赋能“一带一路”的智慧输出，助力后疫情时代物流无人化场景建设。

  如果说无人驾驶汽车以及重卡距离日常生活还较为遥远，那么，有一类贯穿生活场景的交通方式，已经让市民成为实实在在的无人驾驶技术使用者。

  在展会上，卡斯柯信号有限公司带来了入围世界人工智能大会最高奖项“2021 SAIL奖”30强的全自动运行2.0系统。据介绍，全自动运行2.0系统并非AI技术与轨道交通行业的简单堆砌，而是以AI技术为切入点，分解出各类智慧地铁的应用场景，再通过将“云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能、数据安全”等最新信息技术与地铁运营场景充分融合，从而真正的完成城市轨道交通的智能化和数字化发展。

  以智慧运维场景为例，系统可实现设备全生命周期健康评估，实时定位设备故障、提前预判设备隐患；同时，通过对海量历史数据规律的挖掘，为运营及维护提供决策支撑。目前该系统已在上海龙阳路线网中心的运维建设中收获了不错的应用成效，也在新开通的无人驾驶线号线一期进行了定制化运用。

  说起“AI+”的应用场景，医疗总是绕不开的线年第一届世界人工智能大会举办之时，“AI+医疗”就成功入选七大应用场景之一。那一年，会场内外，与会者讨论最多的场景，除了交通，就是医疗，风光一时无两。

  近3年过去，再次踏入世界人工智能大会的创新应用展区，不少人都会发出疑问：“AI+医疗”是不是不再热门？因为从展台面积看，“AI+交通”占据了H1馆的半壁江山，而“AI+医疗”只有三个展台，两个曾经同样热门的应用场景，如今对比悬殊。

  “这说明大家对‘AI+医疗’的应用变得更理性，不再对所有领域一哄而上。”默克中国创新中心创新项目与孵化总监李翊认为，前期的热潮也并非“虚假繁荣”，而是帮大家找到了更为适合深耕变现的领域，从而舍弃那些很难变现的领域。

  以默克为例，其生命科学领域正借助人工智能软件领域的最新技术开发有机逆合成分析软件，加快化学合成，促进药物研发。“当前，这样的领域的成果已非常显著。”李翊说。

  与默克一样，阿斯利康也看到人工智能技术在药物研发方面的巨大潜力。“说真的，AI在新药研发中的应用超出了我的预期。”阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王磊感叹，这是他四年前没想到的。

  王磊介绍，随着人工智能越来越深度地参与新药研发的进程，化合物筛选的成功率将大幅度的提升，一款创新药物从发现到上市的时间也将会慢慢的短。比如，阿斯利康正在与欧洲最大的AI新药研发公司BenevolentAI合作，通过机器学习将疾病数据库与生物医学知识图谱相结合，从而有助于更早发现新的潜在药物靶点。目前，双方合作的第一个成果——首个由AI生成的新型慢性肾脏病（CKD）治疗靶点已进入阿斯利康的药物研发项目组合。

  除了药物研发，王磊依然看好人工智能技术在真实医疗场景中的落地运用。“这个更为复杂，也更难，现在还处于起步阶段。”王磊希望，通过医药企业与政府、资本、研究机构等各领域的合作，未来可以开发出由AI赋能的线上线下一体化疾病管理解决方案，从而提升基层优质医疗资源的可及性，帮助基层患者享受到同质的医疗服务。“这是我们从始至终努力的方向。”

  走过世界人工智能大会的创新应用展区，不难发现在“AI+医疗”领域还有一个有趣的现象：展台、论坛的主导者由医院、院校变成了药企。这是为什么？

  业内人士指出，这是因为企业，特别是跨国企业，有能力有资本打造一个创新应用平台，从而为AI这一“赋能”型新技术创造更肥沃的土壤。“因AI，我们正从传统制药企业转型成为一家创新型平台企业。”王磊说。

  默克也是如此。2019年，默克在上海和广东设立中国创新中心，加强与初创企业、学术机构、业内伙伴和当地政府合作，从而不断搜寻、孵化和投资医药健康、生命科学、电子科技以及跨业务领域的创新机会。其中，人工智能赋能的健康解决方案就是默克中国创新中心“植根中国、服务中国”的重点关注领域。

  GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰也表示，GE医疗在“AI+”领域的目标，就是打造一个开放、融合、赋能、服务驱动的生态范式。一方面，致力于带领产业进入统一端口接入时代，为医院用户更好的提供一站式的AI服务，化零为整促进AI应用真正落地实施。另一方面，也为产业建立一个兼具临床思维与开发者思维的生态社区，提供多种开发工具、云存储及资源，率领AI开发者一起解决真实医疗世界的问题。

  “人工智能大会正热着呢。”默克中国总裁兼电子科技业务中国区董事总经理安高博特地在参加开幕式和论坛间隙把展区逛了个遍。他教给参会者一个逛展诀窍：“你要多看看那些小公司，他们的展品不酷炫，但很实在，也让我激动。说不定，我们未来的合作伙伴就在其中。”

  如果按照高中数学人教A版（新课标）的教学要求，哪些题型和知识点会最频繁地出现在高考试卷中？

  现在，回答这个答案不用再依靠老师的经验，而是基于大数据，由AI给出准确答案；它甚至能告诉老师和学生，相关题型和知识点曾经出现在哪些地区的哪几场考试中。

  这样的场景就出现在2021世界人工智能大会现场。多家AI企业展示了教育领域的AI应用场景。相关教育学家也表示，人工智能为“因材施教”“有教无类”提供了重要的技术支撑。

  在科大讯飞和网易有道展台，记者看出一些个性化错题本，里面记载了不一样的地区、不同学校的某位学生（虚构人物）在不同考试或作业中出现的错题。它们不是简单的错题集纳本，而是为拥有者分析了题目的知识点、错误原因、该题在班级或年级中的准确率等，并举一反三给出参考练习题。

  据展台工作人员介绍，这是基于人工智能技术，对学生答题情况做图像识别后，再结合题库给出的个性化学习指导方案，“很多学生都会‘拍照找答案’，个性化错题本可以看作‘拍照找答案’的升级版，实现全场景学习数据的采集和分析。”

  有针对学生的学习服务，也有帮助老师的教学服务。能回答“高考最爱出哪道题”的，就是科大讯飞人工智能教育解决方案的一部分，属于知识点和题型分析。这一解决方案的目标是帮助老师更准确地掌握学生学习情况：哪些题目差错较多、哪个知识点没有掌握等，都有对应的分析信息，以减少机械性、重复化的教学或作业。相关成果同样来自基于教学数据的智能分析。

  网易有道有关人员介绍说，此前“人工智能+教育”场景相对来说还是比较简单，以“拍照一键搜题”“AI批改作业”等为主；但现在，随着数据增加、算法迭代，AI已经为学生和老师构建了一个学业大数据智能管理平台，实现了以学习的人为中心的智能教学闭环：既能帮助学生实现个性化学习，又能帮助老师精准讲评，还能帮助学校对教学数据和教学质量进行高效管理、评价，以及帮助家长直观了解孩子的学习水平、有的放矢地陪伴学习。

  事实上，人工智能不仅为书面作业、考试带来了个性化教学方案，在体育教学、技能教学等更多应用场景中，作用也不小。

  华东师范大学体育与健康学院研究出基本运动技能可视化测评系统、智能体育家庭作业跟踪系统、VR云动智慧教室等产品。简而言之，通过运动视频捕捉技术、语音播报、人机互动等，分析运动者的动作，帮助教学者和运动者科学准确地完成运动。在职业教育方面，有企业基于虚拟现实技术，模拟出多轴加工机床、船舶制造基地等，让学员能身临其境进行技能学习和训练。

  “有了人工智能，因材施教能变得更具体、更有明确的目的性。”在昨天下午举办的“AI赋能教育数字化转型论坛”上，学界和业界的专家不约而同提到这一观点。

  如果以为“人工智能+教育”只是“学”和“教”，未免过于狭隘。从本届大会的实景展示和专家发言看，A与教育互相赋能，既能培养高素质人才，又能借助人才的力量逐步推动产业发展。

  在大会商汤展台，有几个用积木搭建的小机器人，每个都可以与参观者互动：猜拳机器人和记者玩“石头剪刀布”，每次都能赢；划船机器人通过捕捉使用者的姿势前进……他们不是普通玩具，而可以拆解为不同部件，支持使用者重新组合，并根据不同目标设置程序，搭建个性化机器人。

  “这些机器人含有很多基础的人工智能技术。”技术人员分析说：小机器人身上的摄像头会捕捉互动者的手部动作，不仅要能识别“石头”“剪刀”“布”等手势，而且要从手关节的变化提前判断对手会出什么手势，然后再给出能够获胜的手势。要实现这一目标，涉及不同零部件组成的机械运动、逻辑编程等，能够说是典型的STEAM（“科学”“技术”“工程”“艺术”“数学”英语首字母）教学道具。所以，哪怕拼搭者输给了机器人，也代表着掌握了这一逻辑场景下的人工智能运作原理；如果换一下程序，也可以改成拼搭者每次都战胜机器人。

  STEAM教学被不少企业视作“人工智能+教育”融合发展的应用场景之一。除了商汤，推出本届大会“镇馆之宝”人型服务机器人的优必选公司、老牌积木玩具品牌乐高等，都有类似的展品。例如，一款RoboGo无人驾驶比赛支持高年级学生依靠优必选自研的人工智能教学计算机AI box，通过人工智能、视觉计算、电机驱动原理、车体运动原理协同合作，实现L3级别的类现实无人驾驶，让青少年更直观地理解无人驾驶的核心原理。

  “智能赋能教育，教育也要赋能智能。”中国科学院院士王怀民在“AI赋能教育数字化转型论坛”发表主旨演讲认为，让更多的人参与人工智能学习、探索，既能改变教育方式，又能为AI培养人才团队。在这样的一个过程中，尤其要注重“开源”的作用。他表示，开源是科学技术创新的重要方式，能吸引更多人参与相关研究，形成人才链、创新链、产业链互相配合的生态系统。

  在“人工智能+教育”领域，同样要有开源意识，让更多人有机会去参加了。例如，可以把阿里巴巴、百度等互联网公司的开源资源引入学校，让学生在学习和研究人工智能时，与高水平的研究机构使用同一个平台，以此来实现人才培育、产业界与科技界的有效衔接。这样，培养的AI人才具备实战能力，而他们参与学习、实践的数据又沉淀在了学习所依赖的云空间和云平台上。这些沉淀数据能形成动态丰富的用户画像，一方面为学习的人提供个性化学习路径规划、个性化学习内容推荐、个性化辅导答疑等；另一方面形成了持续演化的知识图谱，推动人机互相赋能，实现“人机共教”。